模型“日日新”：商湯“商量SenseChat 2.0”多個評測基準綜合表現(xiàn)超ChatGPT_全球時快訊
商湯科技近日公布了自研中文語言大模型“商量SenseChat 2.0”在MMLU、AGIEval、C-Eval三個權(quán)威大語言模型評測基準的成績。根據(jù)評測結(jié)果，“商量SenseChat 2.0”在三個測試集中表現(xiàn)均領(lǐng)先ChatGPT，實現(xiàn)了我國語言大模型研究的重要突破。
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截至目前，已有近千家企業(yè)客戶通過申請，應用和體驗“商量SenseChat 2.0”超強的長文本理解、邏輯推理、多輪對話、情感分析、內(nèi)容創(chuàng)作、代碼生成等綜合能力，并且“商量SenseChat 2.0”還在服務客戶過程中，持續(xù)實現(xiàn)著快速迭代和提升，以及知識的實時更新。
商湯科技公布的評測結(jié)果中，選取了全球三大權(quán)威語言模型測評基準MMLU、AGIEval、C-Eval，結(jié)果顯示“商量SenseChat 2.0”在三個測試集中表現(xiàn)均領(lǐng)先ChatGPT，部分已十分接近GPT4的水平。
其中，MMLU是由美國加州大學伯克利分校、哥倫比亞大學、芝加哥大學及伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校聯(lián)合打造的大規(guī)模多任務語言理解的評測基準，涵蓋了科學、技術(shù)、工程、數(shù)據(jù)，人文、社會科學等領(lǐng)域的57個科目，難度從初級水平到高級專業(yè)水平，考驗世界知識和解決問題的能力。
在該評測中，“商量SenseChat 2.0”綜合得分為68.6，遠超GLM-130B（45.7分）的得分，同時還超過了ChatGPT（67.3分）、LLaMA-65B（63.5分）僅落后GPT-4（86.4分），位居第二。
AGIEval是由微軟研究院發(fā)布的，專門用于評估基礎(chǔ)模型在人類認知和問題解決相關(guān)任務中表現(xiàn)出的一般能力，從而實現(xiàn)模型智能和人類智能的對比。
在該評測中，“商量SenseChat 2.0”測出49.91的分數(shù)，遙遙領(lǐng)先GLM-130B（34.2分）、LLaMMA-65B（34.0分），并再次超越ChatGPT（42.9分），僅次于GPT-4的56.4分。在其中的AGIEval（GK）評測子集中，“商量SenseChat 2.0”以58.5分全面領(lǐng)先，僅微弱差距落后GPT-4（58.8分）。
C-Eval是由上海交通大學、清華大學和愛丁堡大學合作構(gòu)建的面向中文語言模型的綜合性考試評測集，包含了13948個多項選擇題，涵蓋了52個不同的學科和四個難度級別。
面對C-Eval評測基準，“商量SenseChat 2.0”拿到了66.1的分數(shù)，在參評的18個大模型中，僅次于GPT-4（68.7分），全面領(lǐng)先ChatGPT等一眾海內(nèi)外大模型。其中，C-Eval（Hard）子評測集，是選擇了8個具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)、物理和化學科目，進一步考核大語言模型的推理能力，“商量SenseChat 2.0”也表現(xiàn)居于前列。
據(jù)悉，今年4月，商湯正式發(fā)布“商湯日日新SenseNova”大模型體系，以及自研中文語言大模型“商量SenseChat”。截至6月，全球范圍內(nèi)正式發(fā)布的大語言模型已超過40款，其中由中國廠商、高校、科研院所等發(fā)布的大語言模型近20款。
（文章來源：上海證券報·中國證券網(wǎng)）
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