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快速傅里葉變換(FFT)結(jié)果的物理意義是什么?

FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因。另外,F(xiàn)FT可以將一個信號的頻譜提取出來,這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。

雖然很多人都知道FFT是什么,可以用來做什么,怎么去做,但是卻不知道FFT之后的結(jié)果是什么意思、如何決定要使用多少點(diǎn)來做FFT。

現(xiàn)在就根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來說說FFT結(jié)果的具體物理意義。一個模擬信號,經(jīng)過ADC采樣之后,就變成了數(shù)字信號。采樣定理告訴我們,采樣頻率要大于信號頻率的兩倍,這些我就不在此羅嗦了。

采樣得到的數(shù)字信號,就可以做FFT變換了。N個采樣點(diǎn),經(jīng)過FFT之后,就可以得到N個點(diǎn)的FFT結(jié)果。為了方便進(jìn)行FFT運(yùn)算,通常N取2的整數(shù)次方。

假設(shè)采樣頻率為Fs,信號頻率F,采樣點(diǎn)數(shù)為N。那么FFT之后結(jié)果就是一個為N點(diǎn)的復(fù)數(shù)。每一個點(diǎn)就對應(yīng)著一個頻率點(diǎn)。這個點(diǎn)的模值,就是該頻率值下的幅度特性。具體跟原始信號的幅度有什么關(guān)系呢?假設(shè)原始信號的峰值為A,那么FFT的結(jié)果的每個點(diǎn)(除了第一個點(diǎn)直流分量之外)的模值就是A的N/2倍。而第一個點(diǎn)就是直流分量,它的模值就是直流分量的N倍。而每個點(diǎn)的相位呢,就是在該頻率下的信號的相位。第一個點(diǎn)表示直流分量(即0Hz),而最后一個點(diǎn)N的再下一個點(diǎn)(實(shí)際上這個點(diǎn)是不存在的,這里是假設(shè)的第N+1個點(diǎn),也可以看做是將第一個點(diǎn)分做兩半分,另一半移到最后)則表示采樣頻率Fs,這中間被N-1個點(diǎn)平均分成N等份,每個點(diǎn)的頻率依次增加。例如某點(diǎn)n所表示的頻率為:Fn=(n-1)*Fs/N。由上面的公式可以看出,F(xiàn)n所能分辨到頻率為為Fs/N,如果采樣頻率Fs為1024Hz,采樣點(diǎn)數(shù)為1024點(diǎn),則可以分辨到1Hz。1024Hz的采樣率采樣1024點(diǎn),剛好是1秒,也就是說,采樣1秒時間的信號并做FFT,則結(jié)果可以分析到1Hz,如果采樣2秒時間的信號并做FFT,則結(jié)果可以分析到0.5Hz。如果要提高頻率分辨力,則必須增加采樣點(diǎn)數(shù),也即采樣時間。頻率分辨率和采樣時間是倒數(shù)關(guān)系。

假設(shè)FFT之后某點(diǎn)n用復(fù)數(shù)a+bi表示,那么這個復(fù)數(shù)的模就是An=根號a*a+b*b,相位就是Pn=atan2(b,a)。根據(jù)以上的結(jié)果,就可以計算出n點(diǎn)(n≠1,且n<=N/2)對應(yīng)的信號的表達(dá)式為:An/(N/2)*cos(2*pi*Fn*t+Pn),即2*An/N*cos(2*pi*Fn*t+Pn)。對于n=1點(diǎn)的信號,是直流分量,幅度即為A1/N。

由于FFT結(jié)果的對稱性,通常我們只使用前半部分的結(jié)果,即小于采樣頻率一半的結(jié)果。

好了,說了半天,看著公式也暈,下面以一個實(shí)際的信號來做說明。

假設(shè)我們有一個信號,它含有2V的直流分量,頻率為50Hz、相位為-30度、幅度為3V的交流信號,以及一個頻率為75Hz、相位為90度、幅度為1.5V的交流信號。用數(shù)學(xué)表達(dá)式就是如下:

S=2+3*cos(2*pi*50*t-pi*30/180)+1.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180)

式中cos參數(shù)為弧度,所以-30度和90度要分別換算成弧度。我們以256Hz的采樣率對這個信號進(jìn)行采樣,總共采樣256點(diǎn)。按照我們上面的分析,F(xiàn)n=(n-1)*Fs/N,我們可以知道,每兩個點(diǎn)之間的間距就是1Hz,第n個點(diǎn)的頻率就是n-1。我們的信號有3個頻率:0Hz、50Hz、75Hz,應(yīng)該分別在第1個點(diǎn)、第51個點(diǎn)、第76個點(diǎn)上出現(xiàn)峰值,其它各點(diǎn)應(yīng)該接近0。實(shí)際情況如何呢?我們來看看FFT的結(jié)果的模值如圖所示。

FFT的結(jié)果

從圖中我們可以看到,在第1點(diǎn)、第51點(diǎn)、和第76點(diǎn)附近有比較大的值。我們分別將這三個點(diǎn)附近的數(shù)據(jù)拿上來細(xì)看:

1點(diǎn): 512+0i

2點(diǎn): -2.6195E-14 - 1.4162E-13i

3點(diǎn): -2.8586E-14 - 1.1898E-13i

50點(diǎn):-6.2076E-13 - 2.1713E-12i

51點(diǎn):332.55 - 192i

52點(diǎn):-1.6707E-12 - 1.5241E-12i

75點(diǎn):-2.2199E-13 -1.0076E-12i

76點(diǎn):3.4315E-12 + 192i

77點(diǎn):-3.0263E-14 +7.5609E-13i

很明顯,1點(diǎn)、51點(diǎn)、76點(diǎn)的值都比較大,它附近的點(diǎn)值都很小,可以認(rèn)為是0,即在那些頻率點(diǎn)上的信號幅度為0。接著,我們來計算各點(diǎn)的幅度值。分別計算這三個點(diǎn)的模值,結(jié)果如下:

1點(diǎn): 512

51點(diǎn):384

76點(diǎn):192

按照公式,可以計算出直流分量為:512/N=512/256=2;50Hz信號的幅度為:384/(N/2)=384/(256/2)=3;75Hz信號的幅度為192/(N/2)=192/(256/2)=1.5??梢?,從頻譜分析出來的幅度是正確的。

標(biāo)簽: 傅里葉變換FFT物理意

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