情商高的人是能洞察并照顧到身邊所有人的情緒，而好的文章應(yīng)該是讓所有人都能看懂。

尼采曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：人們無(wú)法理解他沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的事情。因此我會(huì)試著把技術(shù)文章寫(xiě)的盡量具象化一些，力求讓所有人都能看懂，所以在正式開(kāi)始之前，我們先從兩個(gè)生活事例說(shuō)起。

生活案例 1

早些年間，某寶雙“11”突然爆火，然后無(wú)數(shù)個(gè)男男女女瘋狂“剁手”，然而最痛苦的并不是“剁手”之后吃“灰”的日子，而是漫長(zhǎng)而又揪心的等待快遞小哥的日子。

為了緩解彼此的“痛苦”（快遞公司的電話(huà)被打爆，用戶(hù)等得不耐煩），快遞公司后面就變“聰明”了，每當(dāng)購(gòu)物節(jié)將要來(lái)臨之前，快遞公司會(huì)預(yù)先準(zhǔn)備好充足的人和車(chē)，以迎接撲面而來(lái)的訂單。

至此，當(dāng)我們?cè)儆龅礁鞣N購(gòu)物節(jié)，就再也不用每天盯著手機(jī)煎熬的等待快遞小哥了。

生活案例 2

小美是一家公司的 HR，每年年初是小美最頭疼的日子了。因?yàn)槟瓿跤写罅康膯T工離職，因此小美需要一邊辦理離職員工的手續(xù)，一邊瘋狂的招人，除了這些工作之外，小美還要忍受來(lái)自各部門(mén)和大 BOSS 的間歇性催促，這些都讓小美痛苦不已。

于是為了應(yīng)對(duì)每年年初的這種囧境，小美也變聰明了，她每年年末的時(shí)候都會(huì)預(yù)先招聘一些員工，以備來(lái)年的不時(shí)之需。

自從用了這招之后（提前招人），小美從此過(guò)上了幸福的生活。

概念

池化技術(shù)指的是提前準(zhǔn)備一些資源，在需要時(shí)可以重復(fù)使用這些預(yù)先準(zhǔn)備的資源。

也就是說(shuō)池化技術(shù)有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：

提前創(chuàng)建；

重復(fù)利用。

池化技術(shù)優(yōu)點(diǎn)分析

以 Java 中的對(duì)象創(chuàng)建來(lái)說(shuō)，在對(duì)象創(chuàng)建時(shí)要經(jīng)歷以下步驟：

根據(jù) new 標(biāo)識(shí)符后面的參數(shù)，在常量池查找類(lèi)的符號(hào)引用；

如果沒(méi)找到符號(hào)應(yīng)用（類(lèi)并未加載），進(jìn)行類(lèi)的加載、解析、初始化等；

虛擬機(jī)為對(duì)象在堆中分配內(nèi)存，并將分配的內(nèi)存初始化為 0，針對(duì)對(duì)象頭，建立相應(yīng)的描述結(jié)構(gòu)（耗時(shí)操作：需要查找堆中的空閑區(qū)域，修改內(nèi)存分配狀態(tài)等）；

調(diào)用對(duì)象的初始化方法（耗時(shí)操作：用戶(hù)的復(fù)雜的邏輯驗(yàn)證等操作，如IO、數(shù)值計(jì)算是否符合規(guī)定等）。

從上述的流程中可以看出，創(chuàng)建一個(gè)類(lèi)需要經(jīng)歷復(fù)雜且耗時(shí)的操作，因此我們應(yīng)該盡量復(fù)用已有的類(lèi)，以確保程序的高效運(yùn)行，當(dāng)然如果能夠提前創(chuàng)建這些類(lèi)就再好不過(guò)了，而這些功能都可以用池化技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

池化技術(shù)常見(jiàn)應(yīng)用

常見(jiàn)的池化技術(shù)的使用有：線(xiàn)程池、內(nèi)存池、數(shù)據(jù)庫(kù)連接池、HttpClient 連接池等，下面分別來(lái)看。

1.線(xiàn)程池

線(xiàn)程池的原理很簡(jiǎn)單，類(lèi)似于操作系統(tǒng)中的緩沖區(qū)的概念。線(xiàn)程池中會(huì)先啟動(dòng)若干數(shù)量的線(xiàn)程，這些線(xiàn)程都處于睡眠狀態(tài)。當(dāng)客戶(hù)端有一個(gè)新的請(qǐng)求時(shí)，就會(huì)喚醒線(xiàn)程池中的某一個(gè)睡眠的線(xiàn)程，讓它來(lái)處理客戶(hù)端的這個(gè)請(qǐng)求，當(dāng)處理完這個(gè)請(qǐng)求之后，線(xiàn)程又處于睡眠的狀態(tài)。

線(xiàn)程池能很高地提升程序的性能。比如有一個(gè)省級(jí)數(shù)據(jù)大集中的銀行網(wǎng)絡(luò)中心，高峰期每秒的客戶(hù)端請(qǐng)求并發(fā)數(shù)超過(guò)100，如果為每個(gè)客戶(hù)端請(qǐng)求創(chuàng)建一個(gè)新的線(xiàn)程的話(huà)，那耗費(fèi)的 CPU 時(shí)間和內(nèi)存都是十分驚人的，如果采用一個(gè)擁有 200 個(gè)線(xiàn)程的線(xiàn)程池，那將會(huì)節(jié)約大量的系統(tǒng)資源，使得更多的 CPU 時(shí)間和內(nèi)存用來(lái)處理實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用，而不是頻繁的線(xiàn)程創(chuàng)建和銷(xiāo)毀。

<img src="http://editerupload.eepw.com.cn/202007/0b32d9c1148744409e9623b34f69c2c3.數(shù)據(jù)庫(kù)連接池

數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的基本思想是在系統(tǒng)初始化的時(shí)候?qū)?shù)據(jù)庫(kù)連接作為對(duì)象存儲(chǔ)在內(nèi)存中，當(dāng)用戶(hù)需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，并非建立一個(gè)新的連接，而是從連接池中取出一個(gè)已建立的空閑連接對(duì)象。在使用完畢后，用戶(hù)也不是將連接關(guān)閉，而是將連接放回到連接池中，以供下一個(gè)請(qǐng)求訪問(wèn)使用，而這些連接的建立、斷開(kāi)都是由連接池自身來(lái)管理的。

同時(shí)，還可以設(shè)置連接池的參數(shù)來(lái)控制連接池中的初始連接數(shù)、連接的上下限數(shù)和每個(gè)連接的最大使用次數(shù)、最大空閑時(shí)間等。當(dāng)然，也可以通過(guò)連接池自身的管理機(jī)制來(lái)監(jiān)視連接的數(shù)量、使用情況等。

4.HttpClient 連接池

HttpClient 我們經(jīng)常用來(lái)進(jìn)行 HTTP 服務(wù)訪問(wèn)。我們的項(xiàng)目中會(huì)有一個(gè)獲取任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)的功能使用 HttpClient，一秒鐘請(qǐng)求一次，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn) Conection Reset 異常。經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，問(wèn)題是出在 HttpClient 的每次請(qǐng)求都會(huì)新建一個(gè)連接，當(dāng)創(chuàng)建連接的頻率比關(guān)閉連接的頻率大的時(shí)候，就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)中產(chǎn)生大量處于 TIME_CLOSED 狀態(tài)的連接，這個(gè)時(shí)候使用連接池復(fù)用連接就能解決這個(gè)問(wèn)題。

實(shí)戰(zhàn)：線(xiàn)程 VS 線(xiàn)程池

本文我們使用之前文章介紹的統(tǒng)計(jì)方法《6種快速統(tǒng)計(jì)代碼執(zhí)行時(shí)間的方法，真香!(史上最全)》，來(lái)測(cè)試一下線(xiàn)程和線(xiàn)程池執(zhí)行的時(shí)間差距有多大，測(cè)試代碼如下：

import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * 線(xiàn)程池 vs 線(xiàn)程 性能對(duì)比 */public class ThreadPoolPerformance {// 最大執(zhí)行次數(shù)    public static final int maxCount = 1000;    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        // 線(xiàn)程測(cè)試代碼        ThreadPerformanceTest();        // 線(xiàn)程池測(cè)試代碼        ThreadPoolPerformanceTest();    }    /**     * 線(xiàn)程池性能測(cè)試     */    private static void ThreadPoolPerformanceTest() throws InterruptedException {        // 開(kāi)始時(shí)間        long stime = System.currentTimeMillis();        // 業(yè)務(wù)代碼        ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 0,                TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>());        for (int i = 0; i < maxCount; i++) {            tp.execute(new PerformanceRunnable());        }        tp.shutdown();        tp.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);  // 等待線(xiàn)程池執(zhí)行完成        // 結(jié)束時(shí)間        long etime = System.currentTimeMillis();        // 計(jì)算執(zhí)行時(shí)間        System.out.printf("線(xiàn)程池執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)：%d 毫秒.", (etime - stime));        System.out.println();    }    /**     * 線(xiàn)程性能測(cè)試     */    private static void ThreadPerformanceTest() {        // 開(kāi)始時(shí)間        long stime = System.currentTimeMillis();        // 執(zhí)行業(yè)務(wù)代碼        for (int i = 0; i < maxCount; i++) {            Thread td = new Thread(new PerformanceRunnable());            td.start();            try {                td.join(); // 確保線(xiàn)程執(zhí)行完成            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }        // 結(jié)束時(shí)間        long etime = System.currentTimeMillis();        // 計(jì)算執(zhí)行時(shí)間        System.out.printf("線(xiàn)程執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)：%d 毫秒.", (etime - stime));        System.out.println();    }// 業(yè)務(wù)執(zhí)行類(lèi)    static class PerformanceRunnable implements Runnable {        @Override        public void run() {            for (int i = 0; i < maxCount; i++) {                long num = i * i + i;            }        }    }}

總結(jié)

從線(xiàn)程和線(xiàn)程池的測(cè)試結(jié)果來(lái)看，當(dāng)我們使用池化技術(shù)時(shí)，程序的性能可以提升 10 倍。此測(cè)試結(jié)果并不代表池化技術(shù)的性能量化結(jié)果，因?yàn)闇y(cè)試結(jié)果受執(zhí)行方法和循環(huán)次數(shù)的影響，但巨大的性能差異足以說(shuō)明池化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)所在。

無(wú)獨(dú)有偶，阿里巴巴的《Java開(kāi)發(fā)手冊(cè)》中也強(qiáng)制規(guī)定「線(xiàn)程資源必須通過(guò)線(xiàn)程池提供，不允許在應(yīng)用中自行顯式創(chuàng)建線(xiàn)程」規(guī)定如下：

因此掌握并使用池化技術(shù)是一個(gè)合格程序員的標(biāo)配，你還知道哪些常用的池化技術(shù)嗎？歡迎評(píng)論區(qū)留言補(bǔ)充。