當(dāng)前聚焦：上海數(shù)字孿生智能工廠,數(shù)字工廠智能車間建設(shè),3d可視化工業(yè)建模,三維數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)開發(fā)
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上海數(shù)字孿生智能工廠，數(shù)字工廠智能車間建設(shè)，3d可視化工業(yè)建模，三維數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)開發(fā)。數(shù)字孿生是工廠、產(chǎn)品或過程的物理屬性的近實(shí)時(shí)表示。它的應(yīng)用范圍很廣。通過連接生成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的對象，可以開發(fā)產(chǎn)品從設(shè)計(jì)和開發(fā)階段到生產(chǎn)周期結(jié)束的數(shù)字足跡?？梢愿鶕?jù)一系列標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和匯總，并根據(jù)特定用例以各種形式呈現(xiàn)。隨著時(shí)間的流逝，出現(xiàn)了基于歷史和當(dāng)前行為的不斷發(fā)展的數(shù)字資料。這可以導(dǎo)致開發(fā)更豐富的模型以及對系統(tǒng)固有的不可預(yù)測性進(jìn)行實(shí)際測量。
上海智造賦能下的數(shù)字孿生工廠中，通過虛擬數(shù)字化操作機(jī)臺，設(shè)立CPS數(shù)字孿生功能模塊，建立一個(gè)與真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境1:1對應(yīng)的數(shù)字孿生工廠。同時(shí)，通過設(shè)備智聯(lián)，可以面向復(fù)雜多樣的現(xiàn)場裝備，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和接入，獲取設(shè)備運(yùn)行和狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)泛在連接。通過孿生數(shù)控及設(shè)備智聯(lián)，管理人員能夠看到每一個(gè)車間的工作情況，通過搜索定位、“拖拉拽”等簡單交互，就能定位到生產(chǎn)線的每一個(gè)細(xì)節(jié)，并通過傳感器、通信模組、數(shù)采軟件、算法等軟硬件技術(shù)的驅(qū)動，實(shí)實(shí)在在反映、指導(dǎo)生產(chǎn)動作，打造一個(gè)實(shí)時(shí)可控的數(shù)字工廠。
數(shù)字孿生第一階段主要是為了搭建虛擬空間，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)映射，依據(jù)智能制造工廠、油田、軍工等行業(yè)的生產(chǎn)邏輯、工藝流程，基于虛實(shí)結(jié)合相關(guān)理論，構(gòu)建虛擬空間中的孿生體，包括硬件、軟件及上層系統(tǒng)對接接口開發(fā)，在數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，能夠正確、直觀地顯示物理世界的真實(shí)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的虛實(shí)映射，全面的數(shù)據(jù)感知，搭建數(shù)字孿生的底座。
預(yù)警即通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析，對已經(jīng)存在的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)出預(yù)報(bào)與警示，例如設(shè)備在發(fā)生故障之前，通過預(yù)警進(jìn)行提示；預(yù)測是指立足于縱向時(shí)間軸，對相對長時(shí)間內(nèi)某些問題的判斷從而形成指導(dǎo)，例如對于生產(chǎn)過程的預(yù)測，在某一時(shí)間段某個(gè)工位可能會出現(xiàn)產(chǎn)品堆積或者其他生產(chǎn)問題；第一階段以及第二階段的數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析，結(jié)合平臺算法實(shí)現(xiàn)預(yù)測預(yù)警，保證決策的精準(zhǔn)指導(dǎo)，減少現(xiàn)場的故障時(shí)間，將問題遏制在發(fā)生之前，減少風(fēng)險(xiǎn)。
第四次工業(yè)革命的到來，是對日益復(fù)雜的工作環(huán)境的一種解決方案，預(yù)示著制造業(yè)的新紀(jì)元。認(rèn)知和智能過程的引入開辟了范圍廣泛的提高生產(chǎn)率的可能，這些驅(qū)動著制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
標(biāo)簽： 可預(yù)測性 智能制造 硬件技術(shù) 數(shù)據(jù)采集
