原標(biāo)題：以高質(zhì)量“智改數(shù)轉(zhuǎn)”加快數(shù)實深度融合

黨的二十大報告要求，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。這不僅是抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇、搶占未來產(chǎn)業(yè)競爭制高點的戰(zhàn)略選擇，而且也是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動高質(zhì)量發(fā)展的核心任務(wù)。這就需要充分發(fā)揮我國實體經(jīng)濟特別是制造業(yè)比較優(yōu)勢，高質(zhì)量推進(jìn)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型（“智改數(shù)轉(zhuǎn)”）。

充分釋放“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的融合效應(yīng)

(資料圖)

“智改數(shù)轉(zhuǎn)”是圍繞新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展，以智能制造為主攻方向，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用為著力點，推動企業(yè)從自動化走向數(shù)字化、智能化的過程?！爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”的融合效應(yīng)主要體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的放大、疊加和倍增作用。

放大作用重在效率提升?！爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”對制造業(yè)效率的提升關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)生產(chǎn)、存儲、交互、分析和應(yīng)用帶動技術(shù)、資金、人才、物資等要素的優(yōu)化配置，可以大大降低生產(chǎn)企業(yè)內(nèi)部的摩擦成本，極大促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)作協(xié)同。比如，通過對生產(chǎn)全過程、產(chǎn)品與設(shè)備全周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，不僅強化了數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本、勞動、土地等要素的泛在連接與彈性供給，而且釋放了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力推動各類要素及時、高效跨部門、跨企業(yè)、跨鏈條、跨區(qū)域流動，從而提升生產(chǎn)效率。

疊加作用推動模式變革?！爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”對制造業(yè)的疊加作用主要在于對生產(chǎn)、經(jīng)營等業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)邏輯的改變。當(dāng)前，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”市場潛力未得到充分釋放，一次性項目居多，很多企業(yè)認(rèn)為投資大、見效慢，本質(zhì)上都是仍停留在關(guān)注技術(shù)應(yīng)用層面，必須進(jìn)一步打通持續(xù)價值實現(xiàn)的邏輯并推動生產(chǎn)、商業(yè)、服務(wù)等模式創(chuàng)新。比如，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”可以有效推動協(xié)同研發(fā)設(shè)計、遠(yuǎn)程設(shè)備操控、設(shè)備協(xié)同作業(yè)、柔性生產(chǎn)制造、現(xiàn)場輔助裝配、機器視覺質(zhì)檢、設(shè)備故障診斷、廠區(qū)智能物流、無人智能巡檢、生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)測等典型應(yīng)用場景的生產(chǎn)模式創(chuàng)新。

倍增作用加速結(jié)構(gòu)優(yōu)化?！爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”除了賦能制造業(yè)已有部門的轉(zhuǎn)型升級外，還可以通過促進(jìn)分工細(xì)化與跨界融合發(fā)展加速一些新行業(yè)、新業(yè)態(tài)的誕生、發(fā)展、壯大，從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮倍增作用。比如，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)、存儲和算力等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)；推動支撐數(shù)字信息處理的終端設(shè)備、相關(guān)電子元器件、高度應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)的智能設(shè)備的制造及數(shù)字服務(wù)部門的發(fā)展；利用數(shù)字孿生、人工智能、5G、區(qū)塊鏈、VR/AR、邊緣計算、試驗驗證、仿真技術(shù)等新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深入融合實現(xiàn)智能制造等。

深刻理解“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的內(nèi)在規(guī)律

“智改數(shù)轉(zhuǎn)”并不是簡單的新技術(shù)的應(yīng)用，而是一個新命題，有其發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。一些認(rèn)識上的不夠深入甚至誤區(qū)是“智改數(shù)轉(zhuǎn)”一定程度上推動難、落地難、求效難的主要原因。

“智改數(shù)轉(zhuǎn)”應(yīng)該著眼業(yè)務(wù)、系統(tǒng)推進(jìn)?！爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”表面上看是大數(shù)據(jù)、云計算、機器人、傳感器等智能、數(shù)字技術(shù)及設(shè)備在實體經(jīng)濟場景中的應(yīng)用，實際上是一項系統(tǒng)工程，不僅僅是買幾臺設(shè)備、上幾套軟件這樣的技術(shù)迭代，更是業(yè)務(wù)、流程、管理、模式等的升級，強調(diào)技術(shù)的實用性、適配性，追求系統(tǒng)運行效率的優(yōu)化?！爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”對企業(yè)而言不只是信息化部門的項目而是各部門協(xié)同變革的職能。國內(nèi)外很多先進(jìn)企業(yè)的經(jīng)驗顯示，千萬不要在落后的管理基礎(chǔ)和精益制造基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，否則很容易產(chǎn)生巨大沉沒成本，業(yè)務(wù)邏輯才是“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的內(nèi)核。

“智改數(shù)轉(zhuǎn)”應(yīng)該審時度勢、因地制宜。由于“智改數(shù)轉(zhuǎn)”往往投資密度、強度都很大，很多市場主體認(rèn)為應(yīng)該在經(jīng)濟效益較好、前期準(zhǔn)備充分、要素支撐充足的前提下開展“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。實際上，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”并非全部都需要大投資。若企業(yè)已具備較好的自動化、信息化基礎(chǔ)，投資并不大。對于有些應(yīng)用場景可以選擇性價比更高的解決方案，比如，利用VR技術(shù)下的“人機一體化”實現(xiàn)產(chǎn)品物料的分揀配送。面臨經(jīng)濟三重壓力，企業(yè)可以做好技術(shù)、管理、制度的相關(guān)梳理工作，加快開展精益管理提升、業(yè)務(wù)流程重塑、價值模式創(chuàng)新，練好“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的內(nèi)功。

“智改數(shù)轉(zhuǎn)”應(yīng)該分層分類、重點突破。總的來看，工程機械、汽車、電子設(shè)備等離散型產(chǎn)業(yè)鏈“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的覆蓋范圍、技術(shù)能力、效益水平等情況總體上要優(yōu)于一些流程型產(chǎn)業(yè)鏈。由于產(chǎn)業(yè)屬性、產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)、企業(yè)規(guī)模等不同，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”應(yīng)該在尊重客觀共同規(guī)律的同時體現(xiàn)行業(yè)和主體異質(zhì)性，分層、分類、分步驟，由點及面進(jìn)行突破。此外，中小企業(yè)不應(yīng)該成為“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的禁區(qū)，它們并不能等同于處于成長發(fā)育階段或低技術(shù)水平的企業(yè)，雖然很多中小企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的技術(shù)能力、投入水平等相對不足，但從國際經(jīng)驗來看，中小企業(yè)應(yīng)該且能夠高質(zhì)量開展“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。

精準(zhǔn)把握“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的突破路徑

以高質(zhì)量“智改數(shù)轉(zhuǎn)”促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合必須把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，以信息化、智能化為杠桿培育新動能。這就需要在認(rèn)識、能力、政策、安全等方面著力，加快形成政企合力、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。

進(jìn)一步加強宣傳引導(dǎo)。一是圍繞重點產(chǎn)業(yè)鏈加快打造一批投入產(chǎn)出效益好、周期短、能復(fù)制的標(biāo)桿示范，征集推廣優(yōu)秀案例。出臺相應(yīng)政策，鼓勵上下游企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”協(xié)同帶動，鼓勵企業(yè)將真正有價值的經(jīng)驗教訓(xùn)分享出來。二是將企業(yè)找政策轉(zhuǎn)變?yōu)檎哒移髽I(yè)，利用“政策計算器”把政策主動精準(zhǔn)匹配給企業(yè)。建立政企常態(tài)化聯(lián)系機制，及時響應(yīng)企業(yè)現(xiàn)實需求。加強“智改數(shù)轉(zhuǎn)”新問題新情況的預(yù)研預(yù)判，強化對基層部門的政策溝通、解釋和指導(dǎo)。三是加強相關(guān)主體的培訓(xùn)。吸納更多既懂理論又懂實際還有“智改數(shù)轉(zhuǎn)”操盤經(jīng)驗的企業(yè)家進(jìn)入導(dǎo)師隊伍，提升培訓(xùn)質(zhì)量。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的作用，組織加強對各類企業(yè)的針對性培訓(xùn)。加強對基層的培訓(xùn)、指導(dǎo)，優(yōu)化工作流程，完善考核機制。

進(jìn)一步提升診斷能力。一是培育本地診斷服務(wù)商。細(xì)化診斷服務(wù)商類型，優(yōu)化服務(wù)商的遴選標(biāo)準(zhǔn)。強化能力建設(shè)，由于診斷服務(wù)主要是供給驅(qū)動，要推動轉(zhuǎn)變服務(wù)商的業(yè)務(wù)邏輯，加快培育一批特定行業(yè)或?qū)I(yè)應(yīng)用場景領(lǐng)域的本地服務(wù)商。二是制定診斷服務(wù)定價標(biāo)準(zhǔn)。按照“信息搜集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用”的診斷服務(wù)價值鏈，考慮數(shù)量、質(zhì)量、應(yīng)用和風(fēng)險等維度，建立統(tǒng)一的診斷服務(wù)定價標(biāo)準(zhǔn)。三是加強診斷成果轉(zhuǎn)化。征集優(yōu)質(zhì)診斷報告，制定診斷服務(wù)報告編寫規(guī)范。組織診斷機構(gòu)之間互評互學(xué)，強化企業(yè)、部門對診斷機構(gòu)滿意度反饋。

進(jìn)一步優(yōu)化分類施策。一方面強化政策的配套性。合理優(yōu)化“智改數(shù)轉(zhuǎn)”政策支持的企業(yè)范圍和結(jié)構(gòu)。制定數(shù)字化人才認(rèn)定體系，加大對企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”人才在技能等級評定、職稱評審、培養(yǎng)政策等方面的支持力度。另一方面提升政策精準(zhǔn)性。堅持問題導(dǎo)向，整合行業(yè)協(xié)會和相關(guān)部門資源力量，從企業(yè)共同的痛點問題或生產(chǎn)控制共性環(huán)節(jié)入手可能更容易實現(xiàn)突破。根據(jù)能力成熟度模型，對企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”情況進(jìn)行科學(xué)評估并進(jìn)行合理性、差異化激勵。

進(jìn)一步夯實改轉(zhuǎn)安全。一方面培育壯大安全市場。支持安全領(lǐng)域的中小企業(yè)發(fā)展，培育本地安全龍頭企業(yè)，加快構(gòu)建安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。對全省企業(yè)進(jìn)行安全等級評估和分級管理。鼓勵生產(chǎn)企業(yè)向安全領(lǐng)域全面滲透，并適時開展收購、并購、投資等加速資源整合和安全產(chǎn)品創(chuàng)新。另一方面建立網(wǎng)絡(luò)安全專家?guī)鞛槠髽I(yè)提供常態(tài)化支持。對企業(yè)進(jìn)行常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全人才支持，定期派專家對企業(yè)進(jìn)行診斷，最終目的是從找漏洞到找不到漏洞。

（程俊杰，作者系江蘇省社科院區(qū)域現(xiàn)代化研究院副院長、長江產(chǎn)經(jīng)院特任研究員）