快手Q2經(jīng)調(diào)整凈利潤26.9億元 程一笑透露未來新增長點在這里……
8月22日，快手-W（HK01024，股價62.5港元，市值2709億港元）交出了2023年第二季度及中期“成績單”。
(資料圖片僅供參考)
財報顯示，第二季度快手總營收同比增長27.9%至277.4億元，并在上市后首次錄得集團層面國際會計準則凈利潤，集團期內(nèi)盈利14.8億元，經(jīng)調(diào)整凈利潤26.9億元，同比扭虧為盈。
在龐大的“老鐵們”的支持下，今年第二季度快手應(yīng)用平均日活躍用戶同比增長8.3%達3.76億，平均月活躍用戶同比增長14.8%達6.73億。
登陸資本市場兩年后，快手終于邁入“盈利時代”，但這并不意味著其可以“高枕無憂”。面對抖音的虎視眈眈，和借力微信龐大生態(tài)野蠻生長的視頻號，背靠近4億“老鐵”的快手，正面臨著愈發(fā)激烈的競爭。
圖片來源：快手財報
小程序游戲、付費短劇成未來廣告新機會
面對快手取得自上市以來的首次集團層面凈利潤，快手科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官程一笑表示“很自豪”的背后，離不開線上營銷服務(wù)、直播和其他服務(wù)（含電商）拉動快手營收的“三駕馬車”。
數(shù)據(jù)顯示，第二季度快手線上營銷服務(wù)收入達143.5億元，同比增長30.4%；直播收入同比增長16.4%達99.7億元；其他服務(wù)收入達34.3億元，同比增長61.4%；它們對總營收的貢獻占比分別為51.7%、35.9%和12.4%。
圖片來源：快手
不難看出，廣告仍是快手的第一大“功臣”，撐起了營收的半壁江山。
程一笑觀察到，二季度快手不僅內(nèi)循環(huán)廣告收入保持了優(yōu)于GMV增長的勢頭，外循環(huán)效果廣告恢復(fù)趨勢也明顯，游戲、傳媒資訊、教育培訓(xùn)、金融等多個行業(yè)投放環(huán)比均呈現(xiàn)上升趨勢。
對于下半年外循環(huán)廣告的機會點，他認為，去年異軍突起的小程序游戲和付費短劇賽道將大有可為。
“預(yù)計今年整個小程序游戲行業(yè)規(guī)模會達到350億，快手也成立了專門的團隊，為這類游戲行業(yè)客戶提供解決方案，進一步獲取市場份額?！背桃恍Ρ硎?，另一方面，借助2.6億的短劇日活，快手將優(yōu)化現(xiàn)有小程序和付費短劇的鏈路，預(yù)計未來（在）付費短劇上能獲得更多的增量投放。
在電商領(lǐng)域，快手的電商交易總額（GMV）同比增長38.9%達2655億元。其中，618電商大促期間，快手電商訂單量同比去年增長近四成，買家數(shù)同比去年增長近三成等。
財報電話會議上，快手泛貨架電商/商城的進展成為投資人、分析師關(guān)注的重點。早在今年快手電商引力大會上，快手就曾強調(diào)，泛貨架是內(nèi)容場的延伸，也是快手電商全域經(jīng)營策略的重要場域。
雖然目前商城仍在測試和起量階段，但程一笑表示，長期來看，快手將結(jié)合直播內(nèi)容場，在商城等泛貨架場域重點做好復(fù)購等強購物心智的承接，使貨架成為快手電商全域運營的新的增長點。
AI賽道加速程一笑：自研大語言模型已內(nèi)測
當越來越多的企業(yè)擠入AIGC賽道“卷”技術(shù)時，AI、大模型等也成為了今年各大公司財報會議上頻頻被提及的“熱詞”。
8月22日晚，在被問及快手在AI領(lǐng)域的布局，程一笑稱：“目前研發(fā)團隊正按計劃推進大模型開發(fā)和訓(xùn)練，我們同時研發(fā)訓(xùn)練了多個數(shù)百億參數(shù)規(guī)模的大語言模型。目前快手自研的大語言模型”快意“（KwaiYii）已開啟內(nèi)測，并為業(yè)務(wù)團隊提供了標準API和定制化項目合作方案?！?/p>
8月18日，快手APP安卓版本開放內(nèi)測“快手AI對話”功能發(fā)布，快手稱，這是短視頻和直播行業(yè)首個基于大語言模型落地的智能問答產(chǎn)品。而在當天，字節(jié)跳動也已開始對外測試自己的AI對話產(chǎn)品“豆包”，與快手AI打起“擂臺”。
據(jù)程一笑介紹，在AIGC方面，快手打造了“全模態(tài)大模型AIGC解決方案”?；谧匝械幕竽Ｐ?，能為用戶提供包括文本生成、圖像生成、3D素材生成、音頻生成、視頻生成等在內(nèi)的多種技術(shù)能力，覆蓋從靈感啟發(fā)到創(chuàng)意生成、從多元素材提供到智能化制作的創(chuàng)作全流程。
同時，在直播電商、本地生活、快招聘等場景下，快手還推出了數(shù)字人產(chǎn)品快手智播，支持主播快速制作自己的數(shù)字孿生，使用數(shù)字人快速開直播和制作短視頻。
大模型在自然語言建模方面的應(yīng)用也給了程一笑新的啟發(fā)，他認為，用戶行為序列可以類比大模型里對語言序列的建模，從而幫助提升對于短視頻和直播行為的理解，在推薦算法側(cè)進行更好的匹配，提高內(nèi)容推薦的ROI。
在程一笑看來，繼續(xù)扎實做好底層大模型，對標國際最先進的模型效果更加重要。短視頻平臺能夠充分受益于AI技術(shù)浪潮，將持續(xù)推進大模型的開發(fā)訓(xùn)練。
（文章來源：每日經(jīng)濟新聞）
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